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00:19 <smoke1> aun a conciencia que este es un canal de python necesito ayuda con ES6 y la accion require
00:19 <smoke1> me ayudan ?
00:34 fabercastell joined
00:46 <StyXman> smoke1: ES6?
00:47 <smoke1> ya lo resolvi
00:47 <smoke1> muchas gracias por interesarte
00:48 nitroxi joined
00:48 <lalita> nitroxi: Te damos la bienvenida a #pyar
00:48 <nitroxi> Hola necesito una ayudita
00:48 <nitroxi> Sobre las ventanas en PyQT5
00:48 <nitroxi> resulta
00:48 <nitroxi> Que tengo 2 ventanas de diferentes class
00:49 <nitroxi> La 1 es QDialog
00:49 <nitroxi> Que es un login
00:49 <nitroxi> y la 2 un QMainWindow
00:49 <nitroxi> Pasa lo siguiente: Al momento de logiarme yo le mando al boton un v2 = ventana2.ventana(self)
00:50 <nitroxi> v2.show()
00:50 <nitroxi> Y antes cierro la ventana login con self.close()
00:50 <nitroxi> El problema es
00:50 <nitroxi> Que si yo abro una 3 ventana en la ventana MainWindows
00:50 <nitroxi> Se cierra
00:50 <nitroxi> Todo
00:51 <nitroxi> Y para evitar que no se cierre, es dejar la ventana login activa y no cerrarla
00:51 <nitroxi> por que pasa eso ?
01:06 qlixed joined
01:11 <nitroxi> Alguien ?
01:43 mguillech joined
01:51 ivannoob joined
01:51 <lalita> ivannoob: Te damos la bienvenida a #pyar
01:52 <ivannoob> Hola gente, no pensé que habrían tantos usuarios. Recién empiezo en Python, ¿Que piensan que me convendría: Usar el 2.7 o el último?
01:52 <ivannoob> Saludos!
02:10 cramm joined
02:18 nicoechaniz joined
02:25 cramm joined
02:26 Fr4n joined
02:29 Francisco joined
03:54 nicoechaniz joined
03:56 mguillech joined
04:17 nicoechaniz1 joined
04:41 fuaa joined
04:57 mguillech joined
06:26 Francisco joined
06:58 mguillech joined
08:00 mguillech joined
08:22 fuaa2 joined
09:40 marcfp joined
09:40 marcfp joined
10:29 Hrafn joined
12:27 juantelez joined
13:13 nicoechaniz joined
13:18 nicoechaniz1 joined
13:19 mguillech joined
13:42 MA|Pablo3 joined
13:43 juantelez joined
14:13 juan1 joined
14:52 juan1 joined
15:12 Francisco joined
15:25 IRCFrEAK joined
15:25 juan1 joined
15:26 kobain joined
16:06 nicoechaniz joined
16:06 juan1 joined
16:12 humitos joined
16:12 GiLgAmEzH joined
16:38 mguillech joined
16:41 fuaa2 joined
16:44 juan1 joined
16:54 fabercastell joined
16:54 ariel_17 joined
16:54 MA|Pablo3 joined
17:11 fuaa2 joined
17:13 juan1 joined
17:29 MA|Pablo3 joined
17:42 fabercastell joined
17:42 GiLgAmEzH joined
17:49 mefistofeles joined
18:03 mefistofeles joined
18:08 <Hrafn> Hola alguien usa scikit-learn
18:14 <mefistofeles> Hrafn: poco, hice algunas cosas básicas con eso
18:15 <StyXman> Hrafn: los días no laborables el canal tiene muy poco tráfico, pod;es probar vovlver a preguntar mañana (en horario laboral de .ar) o mandar mail a la lista
18:15 <Hrafn> No me gustan las listas
18:16 <Hrafn> mefistofeles, yo he realizado algunas predicciones de series temporales
18:16 <Hrafn> usando varios algoritmos como Decision trees, Neuronal Networks y Suppor Vector Machines
18:17 <Hrafn> las predicciones son muy buenas
18:17 <StyXman> Hrafn: vas a tener más público ahí, pero entiendo
18:17 <Hrafn> mefistofeles, http://imgur.com/a/hTW0u
18:17 <lalita> Hrafn: [#15110] Imgur: The most awesome images on the Internet
18:18 <Hrafn> He usado un training de 20 años para predecir ese mes
18:19 <Hrafn> hasta ahi lo entiende?
18:19 <mefistofeles> creo que sí, aunque no sé qué es lo que está tratando de predecir
18:19 <mefistofeles> qué modelo o tipos de datos?
18:19 <Hrafn> ajá
18:19 <Hrafn> es una serie temporal como dije
18:20 <mefistofeles> una serie tempora del qué?
18:20 <Hrafn> una variable en función del tiempo
18:20 <mefistofeles> temporal*
18:20 <mefistofeles> prácticamente cualquier cosa es función del tiempo, pero bueno, no sé si sea importante en este caso
18:20 <Hrafn> lo pone ahí, volumen de ese empresa en el mercado de valores
18:20 <Hrafn> exacto no es importante
18:21 <Hrafn> da igual que sea temperatura como lo que gasta de electricida
18:21 <Hrafn> esa no es la duda
18:21 <mefistofeles> llevamos esperando la duda hace ya varios minutos xD
18:21 <Hrafn> mefistofeles, estaba explicando el modelo
18:21 <mefistofeles> ok
18:22 <Hrafn> si aún no he acabado, y ya me preguntaba que tipo de serie temporal es
18:22 <Hrafn> por eso estaba planteando el modelo
18:22 <Hrafn> la duda es...
18:23 <Hrafn> yo quiero predecir un mes más
18:23 <Hrafn> es posible?
18:23 <mefistofeles> no veo por qué no
18:24 <Hrafn> a ver es que no se como explicarme
18:24 <Hrafn> me sucede algo raro
18:24 <StyXman> Hrafn: todos esos bichos mientrá más te alejás de los datos conocidos mayor nivel de incertidumbre tienen
18:24 <Hrafn> StyXman, evidentemente
18:25 <Hrafn> no hablo de eso
18:25 <Hrafn> el problema es que parece que la prediccion
18:25 <Hrafn> depende de los valores reales de ese mes predicho
18:25 <Hrafn> y no tiene sentido
18:26 <Hrafn> se supone que el modelo no conoce nada sobre ese mes
18:26 <Hrafn> y hace la prediccion a partir de los 20 años anteriores
18:28 <Hrafn> no se si se entiende lo que quiero decir
18:30 <mefistofeles> eso depende de cómo se está prediciendo, si *necesita* datos del mes anterior es porque entonces está hecho así a mano pero no hay nada que impida que usted haga predicciones de 1,2 o n meses, solo que mientras más lejos en el futuro se quiera llegar más incertidumbre hay, como StyXman ya dijo
18:30 <Hrafn> si..eso lo se
18:31 <Hrafn> el tema no es ese
18:31 <Hrafn> yo tengo una tabla de datos
18:31 <Hrafn> Fecha vs Volumen
18:32 <Hrafn> El array de datos de entrenamiento va por ejemplo del año 1/1/1988 al 31/12/2014
18:33 <Hrafn> y queremos predecir del 1/1/2015 al 31/1/2015
18:33 <Hrafn> ok?
18:34 <Hrafn> la predicción de ese mes de enero, no deberia depender de los valores reales de ese mes no?
18:34 <Hrafn> solo deberia depender del intervalo de entrenamiento
18:34 <mefistofeles> pues si es una predicción simplemente no se tienen los valores reales de ese mes...
18:34 <Hrafn> exacto
18:34 <Hrafn> pues no es lo que me sucede a mi
18:35 <Hrafn> si cambio los valores reales de ese mes
18:35 <Hrafn> la prediccion tambien
18:35 <mefistofeles> ok, está mal hecha la predicción, seguramente... o está teniendo en cuenta valores que no debería
18:36 <Hrafn> http://pastebin.com/qXEyGh6X
18:36 <lalita> Hrafn: [#15111] [Python] from __future__ import unicode_literals import pandas as pd import matplotlib. - Pastebin.com
18:42 qlixed joined
18:43 mguillech joined
18:44 <Hrafn> ve alguna cosa rara mefistofeles?
18:46 <mefistofeles> Hrafn: no, pero sigo sin saber cuál es la duda específica xD
18:46 <mefistofeles> o cuál es el problema
18:47 <Hrafn> parece evidente no?
18:47 <mefistofeles> qué?
18:47 <Hrafn> si se quiere hacer una prediccion
18:47 <Hrafn> y resulta que depende de los valores reales de ese mes
18:47 <Hrafn> no tiene mucha utilidad
18:47 <mefistofeles> o sea, si el test data está dentro del train data?
18:47 <mefistofeles> pues obvio, eso va a depender
18:48 <mefistofeles> pero no tiene sentido predecir algo que ya está xD
18:48 <Hrafn> es que no quiero predecir lo que ya esta
18:48 <Hrafn> mmma ver...
18:49 <mefistofeles> está haciendo muy difícil entender su problema xD
18:49 <Hrafn> repito de nuevo...
18:50 <Hrafn> yo tengo una tabla de datos
18:50 <Hrafn> por ejemplo entre 01/01/1988 y 01/02/2015
18:51 <Hrafn> se coge el training de 01/01/1988 hasta 01/01/2015
18:51 <Hrafn> y el test de 01/01/2015 hasta 01/02/2015
18:52 <Hrafn> de acuerdo?
18:52 <mefistofeles> por qué no habría de estar de acuerdo? xD
18:52 <mefistofeles> y el problema es?
18:52 <Hrafn> estoy intentando explicar el modelo y ver si he fallado en algo
18:53 <Hrafn> entonces lo que el modelo hace es predecir el mes de test
18:53 <Hrafn> a partir del training no?
18:53 <mefistofeles> supongo, sí
18:53 frikiman34 joined
18:53 <lalita> frikiman34: Te damos la bienvenida a #pyar
18:54 <Hrafn> el problema es que dependiendo de los valores reales de ese mes
18:54 <Hrafn> tambien modifica la prediccion
18:54 <Hrafn> y es lo que no entiendo
18:56 <mefistofeles> pues son más datos de entrenamiento, por qué no habría de hacerlo?
18:56 <mefistofeles> el problema es que si lo cambia drásticamente quiere decir que ese método no está convergiendo
18:56 <mefistofeles> o que está mal implementado, pero eso ya depende de muchos detalles
18:56 <Hrafn> pero ese mes no forma parte del entrenamiento
18:57 <Hrafn> bueno ya lo mirare
18:57 <Hrafn> muchas gracias por su ayuda
18:57 <mefistofeles> entonces no entiendo cómo es que está dependiendo de los valores reales? Cómo está involucrando los valores reales si no hacen parte del entrenamiento?
18:57 <mefistofeles> Hrafn: ok
18:57 <Hrafn> pues esa es mi problema
18:57 <mefistofeles> ?
18:58 <Hrafn> es lo que intento decir desde un primer momento
18:58 <Hrafn> debe haber algo mal
18:58 <Hrafn> pero no veo el que
18:58 <mefistofeles> pero cómo sabe que está dependiendo de los valores reales entonces?
18:58 <Hrafn> porque cambio los valores reales de ese mes
18:58 <Hrafn> vuelvo a hacer la prediccion
18:58 <Hrafn> y la prediccion varia
18:58 frikiman34 joined
18:58 <mefistofeles> como dije también desde un principio, seguro los está teniendo en cuenta de manera equivocada
18:59 <mefistofeles> al definir los índices
18:59 <mefistofeles> o el set de datos
18:59 <Hrafn> seguramente
18:59 <Hrafn> volvere a repasar
18:59 <Hrafn> muchas gracias
18:59 <mefistofeles> ok
18:59 <mefistofeles> el código se ve bien, pero pues sin tener los datos reales y como hacer pruebas de verdad es muy díficil saber qué pasa
19:03 frikiman34 joined
19:05 cramm joined
19:10 cramm joined
19:29 cramm joined
19:44 mguillech joined
19:50 humitos joined
19:52 humitos_ joined
19:55 ariel_17 joined
20:24 SamSagaZ_ joined
20:38 fisa joined
21:14 Francisco joined
22:42 mguillech joined
22:43 mguillech joined
23:10 adrian joined
23:10 adrian joined
23:53 nicoechaniz joined